Стремительное развитие ИИ охватило не только сферу визуального контента. Хотя и здесь влияние нейросетей уже привело к тектоническим сдвигам. Например, в сфере стоковой фотографии. Сейчас российский бизнес просит Минпромторг, Минцифры и Минфин запланировать 15 млрд рублей на разработку отечественных чипов для искусственного интеллекта. Главная идея — найти замену американским Nvidia, но, очевидно, сделать это будет непросто.
Профильная рабочая группа, в которую входят как чиновники, так и представители IT-бизнеса, уже согласовала эту меру поддержки. Теперь нужно провести инициативу на уровне правительства.
Искомые 15 млрд рублей могут выделить как из федерального бюджета, так и из частных источников, пишут «Ведомости» со ссылкой на протокол заседания. Документ направили в правительство, администрацию Президента и другие министерства.
Деньги пойдут на научные исследовании и опытно-конструкторские работы. Компании должны создать прототип, испытать его и адаптировать под него программное обеспечение. Опытный образец первого российского ИИ-чипа должен быть готов к 2030 году.
Зачем?
Отвечать за субсидии будет Минпромторг. Деньги распределят на разработку российских аппаратных решений для ИИ, опытные образцы, испытания и адаптацию программного обеспечения.
Сейчас власти уже предметно обсуждают, как именно поддержать российских разработчиков ИИ. Как только позиции синхронизируются — решение будет принято.
Сколько в результате выделят денег станет понятно после принятия законопроекта о бюджете страны на 2027-2029 годы.
Главная идея всего проекта — заменить ускорители от Nvidia. Сделать это будет, мягко говоря, не просто.
Впрочем, испытания с китайскими графическими чипами уже идут: MWS AI и Rubytech провели совместные испытания программно-аппаратного комплекса, работающего на восьми китайских графических ускорителях. Коммерческий запуск этого решения планируется в 2027 году.
Российские СМИ пишут, что задел для проекта своего ИИ-ускорителя есть у нескольких российских компаний. Это компания «Хайтэк», которая уже имеет рабочий чип, это «Модуль» с архитектурой NeuroMatrix и «Байкал электроникс» с направлением Baikal-AI.
Последняя успела разработала ключевой компонент своего ИИ-процессора. GPGPU-ядро для параллельных вычислений. «Если проект получит финансирование, есть шанс показать опытные образцы в 2028 году», – сообщил гендиректор «Байкал электроникс».
Разрабатываемый «Байкалом» процессор даст возможность камерам и робота запускать нейросети прямо внутри устройства. То есть, распознавать объекты без отправки на сервер.
К 2030 г. компания планирует разработать второе поколение, пригодное для обучения крупных моделей.
Затем!
Российские ИИ-чипы могут стать основой для расширения и углубления возможностей нейросетей. Вероятно, часть локальных задач российские нейронки действительно смогут взять на себя. Например, расшифровки и распознавание российской речи в целом.
Если же говорить о визуальных возможностях — в России активно развивается нейрогенератор Kandinsky. «Качество» постепенно повышается. Версия модели 6.0 добавила генерацию изображений по нескольким фотографиям. Теперь пользователи могут загрузить до трех изображений и с помощью текстового запроса объединить их в новую композицию.
Можно вручную выделить область на фотографии и указать, какие изменения необходимо внести: удалить объект, заменить его или добавить новые элементы. Также модель самостоятельно определяет оптимальное соотношение сторон в зависимости от содержания запроса.
