Сегментация изображения, классификация каждого пикселя в изображении и присвоение ему семантической метки, такой как «дорога», «небо», «человек» или «собака» — это технология, над которой работают многие компании. И теперь Google выпустила последнюю модель сегментации изображения с открытым исходным кодом, что делает её доступной для любых разработчиков, чьи приложения могут извлечь выгоду из этой технологии.
Эта функция может быть использована во многих решениях. Одно из последних приложений в мире смартфонов — портретный режим на устройствах Pixel 2 компании Google. Здесь сегментация изображения используется, чтобы помочь отделить объекты на переднем плане от фона изображения. Тем не менее, вы могли бы также представить себе приложения для оптимизации автоматической экспозиции или настройки цвета.
Этот вид пиксельной маркировки может обеспечить результаты более высокого качества, чем другие методы. Хорошая новость заключается в том, что Google теперь выпустила свою последнюю модель сегментации изображений DeepLab-v3 +.
Современные системы семантической сегментации изображения, построенные на нейронной сети, достигли уровня точности, который было трудно представить себе даже пять лет назад. Мы надеемся, что, открывая нашу систему для всех желающих, мы облегчим для других научных групп и промышленности улучшение высокотехнологичных современных систем, а также простимулируем появление новых приложений для этой технологии.
Если вы заинтересованы в получении более подробной информации о DeepLab-v3+, посетите Google Research Blog для получения более подробной информации.
Следите за новостями: Facebook, Вконтакте и Telegram
