Google Veo 3.1. Нейросеть теперь создает 4К видео из фото и картинок

Google представила крупное обновление своей флагманской генеративной модели для создания видео — Google Veo 3.1. Теперь можно создавать ролики не только по текстовым описаниям, но и с помощью картинок-референсов, генерируя из них динамичные сцены. Кроме того, появилась функция повышения разрешения до 4K. Главными конкурентами остаются Open AI Sora 2 и KlingAI.

На данный момент если сравнивать с ближайшими конкурентами — OpenAI Sora и Kling AI — у всех имеется своя сильная сторона.

Veo генерирует более «кинематографичные» кадры, Sora заточена под реализм, а Kling отличается высокой детализацией и динамичными экшн-сценами.

Что улучшили в Google Veo 3.1?

Видео создаются не только текстовым описанием, теперь можно загружать референсные изображения, на основе которых нейросеть будет генерировать видео. Это упрощает процесс и даёт больше контроля над результатом.

Кроме того появилась поддержка вертикальных форматов — добавлена нативная поддержка вертикального видео.

На основании нескольких фото — нейросеть генерирует реалистичную описываемую сцену с использованием ключевых объектов съемки.

Google также заявляет о повышении консистентности — то есть согласованности элементов в разных сценах.

Кроме того, появилась возможность повышения качества до 4K. Известно, что изначально Veo 3.1 создаёт видео при разрешении 1080p, но после обновления с помощью функции апскейла его можно увеличить до 4K.

По словам компании, персонажи, фоны и объекты теперь лучше сохраняют свой вид от кадра к кадру и от сцены к сцене.

Это одна из ключевых проблем, с которой до сих пор сталкиваются многие генераторы AI-видео, что часто приводит к неестественным и странным результатам.

Переходы в генерируемой сцене от одного кадра в другому стали плавнее и естественнее. Добавилась возможность удалять/добавлять объекты.

Нейросеть позволяет создавать более живые и естественные движения, а также осуществлять лучший контроль над визуалом сцены и реализовывать более кинематографичные/реалистичные кадры, что дает пользователям возможность для воплощения их идей.

Google Veo 3.1 официально недоступна в России из-за ограничений, но ее можно использовать обходными путями через сторонние сервисы (вроде Study24, BotHub) или посредством VPN/прокси, после обхода блокировки, Veo 3.1 доступна в Google Gemini (с ограничениями) или в расширенном редакторе Flow (с оплатой зарубежными картами).

Тем временем, в китайских соцсетях опубликована информация о судебном иске Nikon к компании Shenzhen Viltrox Technology Co. Ltd (известная как Viltrox). Причина: предполагаемое нарушение патента, связанного с байонетом Z-mount. Вероятно, речь идет о продвинутых объективах Viltrox LAB, которые также вышли и для камер Nikon. В прошлый раз, когда Nikon судились, оппонент — компания RED была полностью выкуплена.