Twitter объявил о добавлении искусственного интеллекта для кадрирования фотографий. Новая нейронная сеть позволит получать более привлекательные миниатюры, кадрируя снимок с сохранением самой важной и интересной области снимка.
Twitter был платформой для обмена фотографиями с 2011 года, но фотографии в области предварительного просмотра кадрировались не удачно. Одним из решений проблемы было добавление функции распознавания лиц.
Проблема заключается в том, что пользователи публикуют много фотографий, на которых нет людей или не видно лица, и эти фотографии могут кадрироваться не самым лучшим образом.
Очередная попытка совершенствования системы кадрирования фотографий закончилась тем, что Twitter научил свой ИИ новым трюкам. Вместо того, чтобы искать лица, ИИ будет охотиться на «выделяющиеся» регионы — участки, на которые люди с большей вероятностью обратят внимание, когда будут рассматривать изображение в полном размере.
В целом, люди склонны обращать больше внимания на лица, текст, животных и другие области с высоким контрастом. Эти данные могут быть использованы для обучения нейронных сетей и других алгоритмов, чтобы предсказать, на что люди могли бы хотеть смотреть. Основная идея заключается в том, чтобы использовать эти предсказания для центрирования снимка с учётом самой интересной области при кадрировании.
Нейронные сети, которые имеют дело с глубоким анализом снимков, как правило, слишком медленные, чтобы использоваться для обрезки больших объемов фотографий в режиме реального времени, но Twitter разработал несколько оптимизаций, которые помогают системе выполнять эту работу очень быстро. Результатом является то, что ИИ может выполнить умную обрезку на всех фотографиях, как только они загружены.
Следите за новостями: Facebook, Вконтакте и Telegram
