Новая флагманская языковая модель GPT-6 Astra обучалась на мощностях центра Stargate в Техасе. Для этого задействовали более 100 тысяч графических процессоров, а контроль за обучением был возложен на предыдущие ИИ-модели OpenAI. В результате новый ИИ умеет напрямую управлять программами (например, может сделать 3D-модель в Blender), сама работать в DaVinci Resolve и Photoshop (двумя разными способами: самостоятельно или через официальный плагин), программировать на элитном уровне. Она способна удерживать фокус на многоэтапных творческих задачах часами и доводить их до конца. Именно из-за этого новая нейронка от OpenAI гораздо сложнее поддается внешнему контролю ведь ИИ может скрывать ход рассуждений.
Что ж, похоже, эпоха продвинутых нейросетей уже наступила. В OpenAI называют ее «эрой AGI». То есть, искусственного интеллекта, который способен обучаться на уровне человека или даже превышая его.
В контексте фото и видео нейросети изменили многое. Если убрать за скобки нейрослоп, то наиболее масштабный удар пришелся по 3D-дизайнерам: теперь для сложного композинга и графики даже крупные бренды зачастую используют нейронки.
Но GPT-6 — это совсем другой зверь. Нейросеть может напрямую управлять вашим компьютером (конечно же, по запросу). В соцсетях разработчик демонстрирует как по голосовому запросу нейронка рисует 3D-модель в Blender. Прямо используя интерфейс программы на ПК пользователя.
На официальном сайте OpenAI демонстрируется, что именно смогла намоделить в программе новая GPT-6 Astra:
И финальный результат (общий план дома + разбивка по комнатам):
И это не все. После рендера CPT-6 Astra переносит сцену в Unreal Engine 5, «позволяя дизайнерам и клиентам изучить планировку и ощутить пространство еще до начала строительства«. Выглядит впечатляюще, хотя интерьер и внутреннее убранство выглядят несколько безжизненно.
Новые возможности ChatGPT
Аналогичные по технической сложности задачи новая модель сможет выполнять и в других программах. В частности, в DaVinci Resolve и Adobe Photoshop.
Есть два способа. Первый — это использование официальных плагинов. Например, с помощью официального плагина от Adobe можно прямо в чате с GPT-6 Astra активировать движок Photoshop, а также Firefly, Premiere и Acrobat.
В таком сценарии просто описываем задачу естественным языком — после этого ИИ сможет задействовать соответствующие возможности Adobe.
Второй способ появился как эксклюзив в GPT-6 Astra. Он основан на продвинутой функцией Computer Use. То есть нейросеть сама управляет вашим компьютером как человек. В частности, она разбирается в интерфейсах сложных программ и выполняет с их помощью ваши задачи.
В результате мы приходим к сценарию, при котором вы голосом описываете задачи, а нейронка прямо при вас выполняет из в DaVinci Resolve, Adobe Photoshop и других программах.
В целом, это означает серьезно уравнивание технических возможностей многих авторов и создателей контента. Конкуренция перейдет в область чистого творчества: видения, подхода, концепции проекта. Технические ограничения в обозримом будущем могут перестать быть преградой.
С другой стороны, для многих специалистов может встать ребром финансовый вопрос. И здесь пути будут разными. Кто-то углубит свои компетенции знанием нейронок. Кто-то переквалифицируется.
Кстати, благодаря функции Sites в ChatGPT, Astra может создавать, размещать и публиковать веб-сайты, веб-приложения и игры непосредственно на основе текстового запроса.
Новая эра?
В ходе брифинга президент компании OpenAI Грег Брокман заявил, что релиз GPT-6 фактически знаменует наступление эры общего искусственного интеллекта (AGI).
Ключевым обновлением нейросети стали расширенные возможности контекстной памяти GPT-6. Теперь ИИ умеет вести сквозные заметки между окнами контекста и задавать уточняющие вопросы пользователю в фоновом режиме, не прерывая выполнение остального кода.
Тем не менее, если взглянуть на сухие тесты — новая ИИ-модель продемонстрировала смешанные результаты. В бенчмарке ARC-AGI-3 система в связке с агентским фреймворком набрала рекордные 98.6%. А в тестах на знание CAD-проектирования BenchCAD достигла 95.9%.
В научных задачах командной строки Terminal-Bench Science новая языковая модель набрала 64.6%, заметно опередив конкурента Fable 5.1 от Anthropic.
Однако в тестах агентного программирования DeepSWE v1.1 флагман показал 74.1%, уступив модели Muse Spark 1.3, набравшей 75,4%.
Доступ к модели через API будет стоить $10 за 1 млн входных токенов и $50 за 1 млн выходных токенов.
Обучение Astra стало самым масштабным в истории компании: для предварительной тренировки впервые задействовали свыше 100 000 графических процессоров в вычислительном центре Stargate в Техасе. Кроме того, надзор за процессом обучения модели вели предыдущие версии алгоритмов OpenAI.
Развертка GPT-6 Astra начнется для подписчиков тарифов Plus, Pro, Business и Enterprise, а также через API и облако AWS в ближайшие дни.
При этом в компании предупредили, что продвинутые функции по кибербезопасности и поиску уязвимостей в стандартной версии будут заблокированы из соображений защиты.
