Aftershoot заверяет: ИИ для фотографов, а не против них

Aftershoot — программа для обработки фото, использующая инструменты ИИ. Разработчики опубликовали официальные обязательства перед пользователями в области разработки и использования ИИ в своих приложениях.

Какие функции используются?

ИИ в Aftershoot внедряется в следующие инструменты для работы:

  • Умный отбор лучших кадров:
  • Автоматический анализ тысяч фото по резкости и композиции
  • Группировка серийных дублей для быстрого выбора
  • Детекция лиц с оценкой эмоций на групповых снимках
  • Автоматическая цветокоррекция:
  • Обучение ИИ вашему уникальному стилю обработки
  • Применение готовых пресетов от топовых фотографов
  • Интеллектуальная адаптация настроек под каждый отдельный кадр
  • Быстрая AI-ретушь (альтернатива плагину RetouchMe или, например, встроенной функции ретуши в Capture One):
  • Коррекция кожи, удаление дефектов, сглаживание тона
  • Детальная чистка, устранение бликов, лишних объектов, волос
  • Легкая пластика, отбеливание зубов, коррекция фигуры и профиля
  • Дополнительные инструменты:
  • Автоматическое кадрирование и выравнивание горизонта
  • Селективное маскирование для раздельной обработки объекта и фона
  • Полная офлайн-работа (локальная) без облачных подписок в целях сохранения конфиденциальности материала

В чем суть заявления?

Aftershoot, которым пользуются пока около 250 000 фотографов по всему миру, решила продемонстрировать свою лояльность к клиентам, обозначив свою позицию относительно ИИ. Этот шаг явно направлен на упреждение ситуации, которая случилась с компанией Profoto. И чтобы не провоцировать фотографов, компания заявила свои ключевые обещания:

О продукте: ИИ — это помощник, а не конкурент:

Компания заявляет, что создает инструменты только для этапа постобработки съемки: отбор кадров, цветокоррекция и ретушь.

В Aftershoot пообещали не разрабатывать функции, которые могли бы конкурировать с творческой работой фотографа, за которую его нанимают клиенты. Основатель компании Джастин Бенсон, сам работающий фотограф с 20-летним стажем, пояснил, что цель сервиса — не заменять фотографа, а вернуть ему время, которое раньше уходило на рутинную обработку.

О данных: конфиденциальность и контроль:

Aftershoot обработала почти 9 миллиардов фотографий. Компания гарантирует, что эти изображения никогда не продавались и не передавались третьим лицам. Как это делала компания Adobe.

Функции машинного обучения, требующие загрузки снимков на сервер, можно отключить при импорте. Фотографы, которые ранее использовали эти функции, могут запросить удаление своих данных.

О будущем: фотографы влияют на развитие:

В компании поясняют, что планируется привлекать фотографов к доработке своих продуктов, освещая работу следующим образом: функции проходят оценку у штатных экспертов — опытных фотографов, тем самым сохраняется фокус на реальных потребностях рабочего процесса.

Последнее заявление особенно важно при нынешних обстоятельствах когда компании активно внедряют ИИ. Ведь в индустрии фотографии растет беспокойство по поводу ИИ.

Многие опасаются, что технологические компании, изначально создававшие инструменты для фотографов, могут со временем начать работать против них или даже попытаться их заменить.

Aftershoot пытается противопоставить себя такой модели, позиционируя себя как ответственного помощника для профессионала.

Остается только наблюдать, будет ли компания соответствовать выставленным собой же требованиям. Во всяком случае пока что это игра на доверии фотографов, какие компании поддерживать, решение остается за каждым фотографом.

Однако, как показывает практика, в погоне за прибылью многие компании не обременяют себя сдерживанием своих же обещаний.

Неожиданная новость про популярную ИИ платформу. Sora — нейросеть, созданная для генерации реалистичных видео. Всего полгода назад OpenAI обновила ее до версии Sora 2, которая вызвала ажиотаж на рынке визуального контента. Нейронка могла очень точно воспроизводить известных персонажей или генерировать полноценные сцены с их участием. И вдруг OpenAI заявила о прекращении поддержки этой генеративной нейросети. Почему? Кажется, ответ есть.