Компания Canon анонсировала создание нейронной сети глубокого обучения для последующей обработки изображений, основанной на технологии искусственного интеллекта.
Разработка данной технологии является необходимой для решения проблем с качеством изображений, таких как шум, муар и размытие изображения. В то же время Canon подчёркивает, что стремится обеспечить максимальную точность обработки изображений с помощью глубокого обучения.
Новая технология обработки изображений от Canon охватывает решает три основных задачи: подавление шума, интерполяция цвета и коррекция аберраций и дифракции (коррекция размытия изображения).
Основным принципом глубокого обучения является использование большого количества пар изображений, которые сама Canon называет, как «учитель» и «ученик» или попросту референсы эталонного качества и плохого качества фотографии.
Эти изображения нужны для достижения высокой точности в обработке изображений. Как сообщает Canon, у них имеется огромная база данных изображений, собранная в ходе разработки камер и объективов.
Эта база покрывает все возможные темы и включает данные формата RAW с более детальной информацией, а также многочисленные идеальные образцы обучающих данных, полученные с использованием собственных знаний производителя камер о том, как настройки камеры влияют на качество изображений.
Таким образом, новая технология обработки изображений позволит достичь более высокой точности в обработке кадров и решить проблемы с качеством изображения, связанные с шумом, муаром и размытием, а также обеспечит более реалистичное воспроизведение цветов и точную коррекцию аберраций и дифракции. Пока неизвестно, в каком виде и когда данная технология будет предложена компанией.
Также напомню, что ранее появилась информация по новому патенту Canon. В документации на патент JP2023024538 от 16 февраля 2023 расписана конструкция модульной кинокамеры в формфакторе куба.
Следите за новостями в наших социальных сетях: ВКонтакте, Telegram и YouTube
