Нейронные сети становятся все более перспективным способом автоматизировать восстановление поврежденных изображений и снимков с низким разрешением. Некоторые из этих систем являются общедоступными, например Let’s Enhance, в то время как другие находятся в стадии разработки. Новая разработка называется Deep Image Prior, но она отклоняется от нормы. Вместо того, чтобы быть предварительно обученной набором данных, Deep Image Prior воссоздает изображения, используя само изображение.
Исследователям удалось создать искусственный интеллект, который может выполнять эффективное шумоподавление, увеличивать разрешение, удалять артефакты и восстанавливать части снимка будучи не обученным этому при помощи тысяч изображений заранее.
Система также способна извлекать текст из изображений, что вызывает озабоченность касательно авторских прав.
Хотя Deep Image Prior не совершенен, приведенные примеры впечатляют. В ближайшем будущем такие инструменты могут быть доступны для широкого круга потребителей.
Сейчас мнения по поводу данных технологий разделились. С одной стороны, подобные инструменты позволят сэкономить очень много времени ретушерам, но с другой стороны, автоматизация, как и во всех областях промышленности, отнимает рабочие места.
Следите за новостями: Facebook, Вконтакте и Telegram
