После того, как мир искусственного интеллекта и цифровой фотографии столкнулись, начали появляться умопомрачительные технологии. Последние исследования в увеличении разрешения очень сильно удивляют.
То, что вы видите выше – это пример возможностей искусственного интеллекта, который работает на основе нового алгоритма под названием EnhanceNet-PAT, кторый разработан учеными института интеллектуальных систем Макса Планка в Тюбингене, Германия.
Оригинальное фото птицы:
Разрешение снимка было уменьшено, мелкие детали утрачены:
Версия с низким разрешением затем обрабатывается EnhanceNet-PAT, создавая искусственно улучшенную версию высокой четкости, которая практически не отличается от исходной фотографии:
То, как мелкие детали выглядят на восстановленном снимке, явно отличается от оригинала, но снимок выглядит реалистично.
Вот ещё несколько примеров снимков с низким разрешением (слева) и улучшенных версий с помощью алгоритма (справа):
Удивительно, что практически в одно и то же время две разных группы исследователей представили свои технологии, которые делают одно и то же. Сайт Let’s Enhance позволяет любому зарегистрированному пользователю увеличивать разрешение и детализацию своих фотографий.
Традиционное увеличение разрешения пытается заполнить недостающие пиксели и детали путем расчета соседних пикселей и их смешивания на основе различных математических алгоритмов. Результаты получаются нечеткими и непригодными для коммерческого использования, если говорить о значительном увеличении разрешения. Ученые в настоящее время изучают машинное обучение, которое способно на основе огромной базы данных не просто делать увеличение разрешения, но и достраивать детали, сохраняя чёткость и реалистичность изображения.
«EnhanceNet-PAT думает, как птичьи перья должны выглядеть и добавляет дополнительные пиксели к снимку с низким», говорят исследователи института Макса Планка. «Можно сказать, что технология создаёт свою собственную реальность. Для большинства зрителей, результат очень похож на оригинальную фотографию».
Вы можете узнать больше о технических деталях EnhanceNet-PAT на сайте исследовательского проекта.
Следите за новостями: Facebook, Вконтакте и Telegram
