Конструкторам и графическим редакторам часто приходится просматривать большое число фотографий низкого качества, прежде чем они находят изображение, отвечающее их запасам. Новый алгоритм был создан для фильтрации изображений на основе их эстетической ценности и избавления от нежелательных снимков, прежде чем они засорят результаты поиска.
Everypixel использует нейронную сеть для ранжирования стоковых изображений, чтобы судить об их эстетической ценности таким же образом, как это делал бы человек.
Генеральный директор Everypixel Дмитрий Широносов сказал: «Дизайнеры, редакторы и опытные фотографы помогли нам сформировать тренировочный набор данных из 946894 позитивных и негативных отзывов о снимках. Мы хотели создать технологию, которая может измерять не только эстетику изображений, но и их коммерческий потенциал.»
Нейронная сеть способна оценить визуальное качество изображения и выставляет очки каждому файлу. Если система будет работать должным образом, это сэкономит много человеко-часов, потраченных на поиски. Алгоритм в настоящее время в стадии бета-тестирования, но вы уже можете проверить его с вашими собственными изображениями на Everypixel.
